কীভাবে দাবি পূর্বাভাস দেওয়া যায়

কন্টেন্ট

• পর্যায়ে
• পর্ব 1 ডেটা সংগ্রহ করুন
• পার্ট 2 একটি পদ্ধতির নির্বাচন করা
• পার্ট 3 প্রশংসাজনক পদ্ধতির প্রয়োগ করুন
• পার্ট 4 পরীক্ষামূলক পদ্ধতির প্রয়োগ করা
• পার্ট 5 রিলেশনাল বা কার্যকারণ গাইতে চেষ্টা করছেন
• অংশ 6 সময় সিরিজ ব্যবহার করে
• অংশ 7 দাবি পূর্বাভাস

এই নিবন্ধে: ডেটা সংগ্রহ করা একটি পদ্ধতির নির্বাচন করা প্রশংসনীয় পদ্ধতির প্রয়োগ করা হচ্ছে পরীক্ষামূলক পদ্ধতির প্রয়োগ করুন রিলেশনাল বা কার্যকারণ পদ্ধতির চেষ্টা করুন সময় সিরিজটি ব্যবহারের দাবিটি প্রিন্ট করা ২৮ তথ্যসূত্র

ভবিষ্যদ্বাণী করা চাহিদা আপনাকে ভবিষ্যতের বিক্রয় কভার করার জন্য পর্যাপ্ত স্টক সংরক্ষণ করতে দেয়। এই ক্রিয়াকলাপ ভবিষ্যতের গ্রাহকের চাহিদা নির্ধারণের জন্য উপলভ্য বিক্রয় ডেটা ব্যবহার করে। নির্ভুল পূর্বাভাস আপনাকে আপনার ব্যবসায়ের দক্ষতা উন্নত করতে, স্টক বহির্ভূত এড়ানো, গ্রাহকসেবা উন্নত করতে এবং আপনার পণ্যগুলি উত্পাদন করতে ব্যয় এবং সময় হ্রাস করতে দেয়।

পর্যায়ে

পর্ব 1 ডেটা সংগ্রহ করুন

1. 
   

   
   নির্দিষ্ট পণ্য লক্ষ্য। সম্পূর্ণ পরিসীমা দেখার পরিবর্তে, আগ্রহী পণ্যগুলি সনাক্ত করুন। সুতরাং, আপনি আপনার পূর্বাভাসটি তৈরি করতে আরও সহজেই আপনার ডেটা সংগঠিত করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি শীতের পোশাক সংগ্রহের প্রস্তাব দিচ্ছেন তবে প্রথমে গ্লোভসে ফোকাস করুন।
   • সর্বাধিক উপার্জনকারী পণ্যগুলিকে প্রচার করুন। উদাহরণস্বরূপ, বেশ কয়েকটি উদ্যোক্তা ৮০/২০ বিধি প্রয়োগ করে যে কোনও সংস্থার পণ্য বা পরিষেবাগুলির ২০% এর উপার্জনের ৮০% উত্পন্ন করে। এই পণ্যগুলি সনাক্ত করুন এবং চাহিদা ট্র্যাক করার জন্য তাদের বিবেচনা করুন।
   • আপনার ইনভেন্টরিতে তালিকাভুক্ত প্রতিটি পণ্যের জন্য আপনার পূর্বাভাস দেওয়ার প্রয়োজন হতে পারে তবে গ্লোভস, বুট এবং শীতের টুপিগুলির মতো কয়েকটি কয়েকটি অনুরূপ পণ্য বিবেচনা করা সহজ এবং আরও সঠিক accurate
   • প্রতিটি বিভাগের প্রতিনিধিদের অন্তর্ভুক্ত করে বিক্রয় পরিকল্পনা অপারেশনাল গ্রুপ তৈরি করার বিষয়টি বিবেচনা করুন এবং চাহিদা পূর্বাভাস দেওয়ার সাথে এটি কার্য করুন।

2. 
   

   
   
   
   আপনার বিপণনের পরিকল্পনা পরীক্ষা করুন। বিপণন বা বিক্রয় প্রচার প্রচারগুলি আপনার পণ্যের চাহিদা বাড়িয়ে তুলতে পারে। ভাল বিক্রি হয়েছে এমন আইটেমগুলি সনাক্ত করতে আগের বছরগুলির ডেটা পর্যালোচনা করুন। এছাড়াও বিশেষ ছাড় বা ছুটির দিনে বিক্রির কারণে চাহিদা বৃদ্ধির বিষয়টি লক্ষ্য করুন। আপনার পূর্বাভাসগুলিতে এই বিষয়গুলি বিবেচনায় নেওয়া ভাল, বিশেষত যদি আপনি একই প্রচারমূলক ক্রিয়াকে পুনরাবৃত্তি করতে চলেছেন।

3. 
   

   
   প্রধান সূচকগুলি অধ্যয়ন করুন। চাহিদা ওঠানামার কারণগুলি আবিষ্কার করুন। মূল সূচকগুলি ডেমোগ্রাফিক এবং পরিবেশগত। ডেমোগ্রাফিকগুলিতে লিঙ্গ, বয়স, ঠিকানা এবং অন্যান্য সনাক্তকারী বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত। কী ডেমোগ্রাফিক গোষ্ঠীর চাহিদা সংজ্ঞা পূর্বাভাসের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটার পরিমাণ হ্রাস করতে সহায়তা করে। পরিবেশগত কারণগুলি চাহিদাকে প্রভাবিত করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বিশেষতম কঠোর শীত কিছু আইটেমের বেশি বিক্রয় হতে পারে।

4. 
   

   
   
   
   আপনার বাজার নির্ধারণ করুন আপনার প্রতিযোগী, গ্রাহক, ব্যাংকার এবং বাজারের খেলোয়াড়দের ক্রিয়া এবং ধারণা বিশ্লেষণ করুন। আপনার প্রতিযোগীদের যে অসামান্য বিক্রয় এবং প্রচারের প্রতি মনোযোগ দিন।

5. 
   

   
   পূর্ববর্তী মাসের ফলাফল পরীক্ষা করুন। বার্ষিক বিক্রয়ের পাশাপাশি পূর্ববর্তী মাসগুলির পরিবর্তনের ক্ষেত্রে বিভিন্নতা নির্ধারণ করুন, উদাহরণস্বরূপ ছুটি এবং ছুটির দিনে। সুতরাং, আপনি বার্ষিক এবং seasonতুগত বৈচিত্রগুলি গণনা করতে সক্ষম হবেন। পূর্ববর্তী মাসিক অনুশীলনগুলি অধ্যয়ন করে, আপনাকে চাহিদার বিভিন্ন বিবর্তন সম্পর্কে কিছু নিয়ম সন্ধান করার চেষ্টা করতে হবে। মূল্য সমন্বয় এবং বিপণন প্রচারগুলি পরীক্ষা করুন যা নতুন গ্রাহকদের আকর্ষণ করেছে। ব্যবসায়ের উন্নতি সর্বদা নির্দিষ্ট কারণগুলির ফলাফল। একজন বিজ্ঞ উদ্যোক্তার ভূমিকা এই কারণগুলি নির্ধারণ করা। উদাহরণস্বরূপ, স্কুলে ফিরে যাওয়ার জন্য, আপনি আগস্টে ক্রয়কৃত যে কোনও আইটেমের জন্য নিখরচায় একটি নিবন্ধ দেওয়ার পদ্ধতি প্রয়োগ করতে পারেন (একটির মূল্যে দুটি)। সুতরাং আপনি যদি সেই কারণগুলিকে প্রতিলিপি করতে চান তবে আপনার পূর্বাভাসগুলিতে তা বিবেচনায় নিতে হবে।

6. 
   

   
   আপনার নেতৃত্বের সময় নির্ধারণ করুন। এটি অর্ডার স্থাপন এবং অর্ডার করা পণ্য সরবরাহের মধ্যে সময়। এই বিলম্বের জ্ঞান আপনাকে আপনার পূর্বাভাস তৈরি করতে সহায়তা করবে। প্রকৃতপক্ষে, আপনি পণ্যটি নিষ্পত্তি করতে এবং চাহিদা পূরণের জন্য প্রয়োজনীয় সময়টি জানবেন।
   • আপনি যদি অন্য সংস্থা থেকে আপনার পণ্যগুলি কিনেন, আপনি যখন আপনার অর্ডারটি অর্পণ করেন এবং পণ্য সরবরাহের সাথে শেষ হয় তখন এই সময় শুরু হয়।
   • কাঁচামাল এবং উপাদানগুলির প্রবাহ পরীক্ষা করে আপনি এই বিলম্বও নির্ধারণ করতে পারেন। উত্পাদন সময় নির্ধারণ করে, আপনি চাহিদার আরও সঠিক পূর্বাভাস করতে সক্ষম হবেন। আপনি যদি কোনও নির্দিষ্ট আইটেমটির দিকে মনোনিবেশ করেন তবে আপনি পণ্যটি তৈরি করতে প্রয়োজনীয় কাঁচামালের সময় এবং পরিমাণের পূর্বাভাস দিতে পারেন।
   • উত্পাদন অনুমান করার পরে, আপনার প্রত্যাশা পূরণের জন্য প্রতিটি আইটেমের মধ্যবর্তী পণ্যের চাহিদা নির্ধারণ করুন। আপনি যদি পেন্সিল তৈরি করেন তবে আপনাকে কাঠ, ইরেজার এবং খনিতে আপনার আদেশগুলি নির্দিষ্ট করতে হবে।

পার্ট 2 একটি পদ্ধতির নির্বাচন করা

1. 
   

   
   একটি পদ্ধতির নির্বাচন করুন। পূর্বাভাসের দাবিতে চারটি প্রধান পন্থা রয়েছে। এটি প্রশংসাজনক পদ্ধতির, পরীক্ষামূলক পদ্ধতির, সম্পর্কিত বা কার্যকারণ পদ্ধতির এবং সময় সিরিজের পদ্ধতির। আপনার পছন্দটি আপনার পণ্যের ইতিহাস দ্বারা অনুপ্রাণিত হওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ, পরীক্ষামূলক পদ্ধতিটি বিশেষত নতুন পণ্যগুলির জন্য উপযুক্ত যার উপর আপনার বাজারে ডেটা নেই। এই পদক্ষেপগুলি আপনাকে আপনার বেশিরভাগ ডেটা সংগ্রহ করতে দেয়।
   • আপনি সঠিক নির্ভুলতার সাথে চাহিদা পূর্বাভাস দিতে এই বিভিন্ন পদ্ধতির একত্রিত করতে পারেন।

2. 
   

   
   প্রশংসাজনক পদ্ধতির প্রয়োগ করুন। আপনার বিক্রয় দল এবং পরিচালকদের দ্বারা তৈরি বাজার পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে চাহিদা নির্ধারণ করতে এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করা হয়। তাদের জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে এই লোকেরা কিছু ক্ষেত্রে দাবীটি খুব নির্ভুলভাবে করতে পারে। তবে অন্যান্য ক্ষেত্রে, সরবরাহিত ডেটা ভুল হতে পারে কারণ তারা ব্যক্তিগত মতামতের ভিত্তিতে। এই কারণে, মূল্যায়ন পদ্ধতির ব্যবহার করে সংগ্রহ করা ডেটা স্বল্পমেয়াদে চাহিদা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আরও ভাল ব্যবহার করা হয়।
   • আপনার প্রধানত আপনার কর্মীদের রচনার উপর নির্ভর করে এই পদ্ধতিটি বিভিন্ন উপায়ে অনুশীলনের সুযোগ রয়েছে। তবে, একটি ভাল ফলাফল অর্জন করার জন্য আপনার এগুলি সমস্ত প্রয়োগ করার দরকার নেই। কর্মীদের নির্দিষ্ট বিভাগ থেকে কেবলমাত্র প্রাসঙ্গিক ডেটা বিবেচনা করে আপনি আপনার লক্ষ্য অর্জন করতে পারেন।

3. 
   

   
   পরীক্ষামূলক পদ্ধতির ব্যবহার করুন। এটি নতুন পণ্যগুলির সাথে আরও উপযুক্ত এবং এটি বিদ্যমান পণ্যগুলিতে বেশি চাহিদা যোগ করে না যার চাহিদা জানা গেছে। এই পদ্ধতিতে, আপনি অল্প সংখ্যক গ্রাহকের কাছ থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি পরীক্ষা করেন, তারপরে আপনি আরও বৃহত্তর গ্রাহক বেসের জন্য এক্সট্রোপোলেট করেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি 500 জন লোকের মধ্যে যদি কোনও নির্দিষ্ট শহরে এলোমেলোভাবে যোগাযোগ করেন, তাদের মধ্যে 25% 6 মাসের মধ্যে আপনার পণ্য কিনতে প্রস্তুত, আপনি স্বীকার করতে পারবেন যে এই শতাংশটি 5,000 জন কর্মীর ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য? মানুষ।
   • যদি গ্রাহকদের একটি ছোট গ্রুপ নতুন প্রযুক্তি পছন্দ করে এবং বিপণনের পরীক্ষাগুলিতে ভাল প্রতিক্রিয়া জানায় তবে আপনি জাতীয় চাহিদা নির্ধারণ করতে এক্সট্রোপোলেট করতে পারেন। চাহিদাটির চেয়ে গ্রাহকের পছন্দগুলিতে প্রায়শই বেশি তথ্য সংগ্রহ করার এই পদ্ধতিটির অসুবিধা রয়েছে।

4. 
   

   
   সম্পর্কিত বা কার্যকারণ পদ্ধতির প্রয়োগ করুন। এটি আপনার আইটেমগুলি কেনার জন্য জনসাধারণকে চালিত করার কারণগুলি নির্ধারণের বিষয়ে। আসলে, এই কারণগুলি জানার ফলে আপনি চাহিদা নির্ধারণ করতে সহায়তা করবে। সুতরাং, ধরুন আপনি বুট বিক্রি করেন, আপনি সহজেই বুঝতে পারবেন যে চাহিদা আবহাওয়ার অবস্থার উপর নির্ভর করে। শীত যদি কঠোর হতে চলেছে তবে আপনি জানেন যে আপনার তুষার বুটের জন্য একটি জোরালো চাহিদা থাকবে।
   • এই পদ্ধতির এছাড়াও পণ্য জীবনচক্র এবং সিমুলেশন মডেল ব্যবহার করে।

5. 
   

   
   সময় সিরিজ ব্যবহার করে চাহিদা গণনা করুন। এই পদ্ধতিটি গাণিতিক নিয়ম প্রয়োগ করে এবং পূর্বে রেকর্ড করা ডেটা এবং প্রবণতা ব্যবহার করে চাহিদা গণনা করে। বিশেষত, আপনার চাহিদা সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আপনি চলমান গড়, ওজনযুক্ত চলমান গড় এবং / অথবা ক্ষতিকারক স্মুথ ব্যবহার করতে পারেন। এই পদ্ধতিটি ভারী, তবে ভবিষ্যতের বাজারের উন্নয়নগুলি বা আপনার ব্যবসায়ের পরিকল্পনার সামঞ্জস্য বিবেচনায় আনতে এটি অবশ্যই প্রশংসাবাদী পদ্ধতির সাথে একত্রিত হতে হবে।

পার্ট 3 প্রশংসাজনক পদ্ধতির প্রয়োগ করুন

1. 
   

   
   একটি ওয়ার্কগ্রুপ গঠন করুন। আপনার সংস্থার সেরা পরিচালকদের চয়ন করুন এবং অ্যাপ্লিকেশনটি অবমূল্যায়ন করতে তাদের চার্জ করুন। এই দলের সদস্যরা তাদের বাজারের অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারেন। তারা সর্বোত্তম সরবরাহকারী নির্বাচন করতে এবং প্রচারমূলক প্রচারগুলিও বিকাশ করতে পারে। এই পদ্ধতিটি সস্তা। এটি অন্যান্য প্রশংসাজনক পদ্ধতির চেয়েও দ্রুত। অসুবিধাটি হ'ল আপনার বিশেষজ্ঞরা তাদের নিজস্ব লক্ষ্য অর্জনের প্রচার করতে প্ররোচিত হবেন।

2. 
   

   
   একটি বহুমুখী বিক্রয় শক্তি তৈরি করুন। প্রতিটি বিক্রয়কারীকে তাদের বিক্রয় প্রজেক্ট করতে বলুন। বিক্রয় দলটি বাজারের সাথে অবিচ্ছিন্ন যোগাযোগে থাকে এবং গ্রাহকদের আকাঙ্ক্ষা জানে। প্রতিটি পণ্য এবং প্রতিটি শহর, বিভাগ এবং অঞ্চলের জন্য বিভিন্ন অনুমান একত্রিত করুন। এই পদ্ধতিটি স্বল্প খরচে ডেটা সংগ্রহ করা সহজ করে তোলে। অসুবিধাটি হ'ল এটি গ্রাহকদের মতামতের ভিত্তিতে তৈরি হয়েছে, যারা দ্রুত পরিবর্তন করতে পারে। এছাড়াও, বিক্রেতারা তাদের কাজ রক্ষা করতে তাদের সংখ্যা বাড়িয়ে দেওয়ার প্রলুব্ধ করবেন।

3. 
   

   
   বিশেষজ্ঞদের সাথে কথা বলুন। বিপণন বিশেষজ্ঞরা বাজারের বিবর্তন পর্যবেক্ষণ করতে উপযুক্ত এবং আপনার বিক্রয় শক্তির সাথে পরামর্শের মাধ্যমে চাহিদাটি পূর্বাভাস দিতে সক্ষম। আপনি বাণিজ্যিক সাময়িকী সাংবাদিক, অর্থনীতিবিদ, ব্যাংকার এবং স্বতন্ত্র পরামর্শদাতাদের সাথে কথা বলতে সক্ষম হবেন। কেবলমাত্র একজন ব্যক্তি যে তথ্য সংগ্রহ করতে পারেন তা সীমিত। অতএব, সর্বাধিক পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ করার জন্য বিপণন বিশেষজ্ঞদের একটি গ্রুপ গঠন করা ভাল।
   • এই জাতীয় দলের দ্বারা প্রদত্ত ইঙ্গিতগুলি আপনার নিজস্ব কর্মীদের চেয়ে ভাল হবে will তবে আপনার সংস্থার বাইরের লোকের কারণে আপনার পণ্যগুলির চাহিদা সম্পর্কে তাদের জ্ঞান তুলনামূলকভাবে সীমাবদ্ধ থাকবে। লিডিয়াল এই লোকদের চাহিদা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য চার্জ করা হবে, তারপরে আপনি ফলাফলটি আপনার কর্মীদের কাছে সংস্থার কার্যকারিতা বিশ্লেষণ এবং অনুমানের জন্য জানান communicate

4. 
   

   
   ডেলফি পদ্ধতি প্রয়োগ করুন। প্রথমে বিশেষজ্ঞদের একটি গ্রুপ তৈরি করুন। আপনি আপনার ক্রিয়াকলাপের সেক্টর থেকে পরিচালক, অভিজ্ঞ কর্মচারী বা বিশেষজ্ঞদের সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম হবেন। অনুরোধটির একটি অনুমান দিতে তাদের বলুন। আপনি দুটি বা ততোধিক সেশনে একটি তদন্ত পরিচালনা করতে পারেন। প্রতিটি সেশনের পরে, পূর্ববর্তী সেশনের ফলাফল বেনামে উপস্থাপন করুন। পূর্ববর্তী সেশনগুলির ফলাফলের ভিত্তিতে অংশগ্রহণকারীদের তাদের প্রতিক্রিয়াগুলি পর্যালোচনা করতে উত্সাহিত করুন। লক্ষ্যটি পূর্বাভাসের বিষয়ে sensক্যমত্যে পৌঁছানো।
   • আপনার পদ্ধতির সুবিধার্থে একটি নির্দিষ্ট মানদণ্ড, ফলাফলের স্থায়িত্ব বা sensকমত্যের মতো একটি মানদণ্ড সেট করুন।

পার্ট 4 পরীক্ষামূলক পদ্ধতির প্রয়োগ করা

1. 
   

   
   আপনার গ্রাহকদের সাথে সমীক্ষা করুন। লক্ষ্যটি হ'ল ফোন বা ইমেলের মাধ্যমে বিভিন্ন উপায়ে তথ্য সংগ্রহ করা। আপনি গ্রাহকের আদেশ এবং বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে পরিসংখ্যানও পর্যালোচনা করতে পারেন। আপনার সম্ভাব্য গ্রাহকদের তাদের পরিকল্পনা এবং কেনার আচরণ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন। বাস্তবতা সঠিকভাবে প্রতিফলিত ফলাফল পেতে আপনার প্রশ্নগুলি বৈচিত্রময়। তারা আপনার পণ্য কিনতে প্রস্তুত কিনা তা আপনার গ্রাহকদের জিজ্ঞাসা করুন। তারপরে, তাদের উত্তরগুলি পরীক্ষা করুন।
   • গ্রাহকরা কোনও পণ্যের চাহিদা সম্পর্কে একটি ভাল ধারণা দেওয়ার জন্য ভালভাবে স্থাপন করেছেন। যাইহোক, সমীক্ষা প্রায়শই প্রকৃত চাহিদাকে অত্যধিক বিবেচনা করে। কোনও গ্রাহক আপনার পণ্যতে আগ্রহী হতে পারে তবে এর অর্থ এই নয় যে সে এটি কিনবে।
   • মনে রাখবেন, সমীক্ষা ব্যয়বহুল, কঠিন এবং সময় সাপেক্ষ। তারা খুব কমই চাহিদার সুনির্দিষ্ট পূর্বাভাস নিয়ে যায়।

2. 
   

   
   বিপণন পরীক্ষা করে দেখুন। এই পদ্ধতিটি সাধারণত পণ্য বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে ব্যবহৃত হয়। বিচ্ছিন্ন অঞ্চল এবং ছোট অঞ্চলগুলি সন্ধান করুন যেখানে লোকেরা আপনার লক্ষ্য করে যাচ্ছেন দর্শকদের কাছাকাছি। আপনার বিপণন পরিকল্পনা, বিজ্ঞাপন, প্রচার এবং বিতরণ কৌশলগুলির সমস্ত পর্যায়ে কার্যকর করুন। পণ্যের জনসংখ্যার সচেতনতা, তার অনুপ্রবেশ, বাজার ভাগ এবং মোট টার্নওভার পরিমাপ করুন। ফলাফলগুলি বিবেচনা করে, আপনি যখন আপনার পণ্যটি দেশব্যাপী চালু করবেন তখন সমস্যা কমাতে আপনার বিক্রয় কৌশলটি পরিমার্জন করুন।

3. 
   

   
   গ্রাহকদের স্বাগত গ্রুপ। সম্ভাব্য গ্রাহকদের একটি ছোট গ্রুপকে আমন্ত্রণ জানান এবং তারা আপনার পণ্যটি চেষ্টা করে আলোচনা করার পরামর্শ দেন। সাধারণত, অংশগ্রহণকারীরা তাদের অবদানের জন্য একটি সামান্য ফি গ্রহণ করে। এই গোষ্ঠীগুলি সমীক্ষার মতো একই লক্ষ্য অর্জন সম্ভব করে তোলে। তবে ফলাফলটি ভিন্ন হবে কারণ আপনি চাহিদা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি ডাটাবেস তৈরি করার পরিবর্তে পণ্য বিশ্লেষণ পাবেন।

4. 
   

   
   আপনার ডেটা পর্যালোচনা করতে একটি দল গঠন করুন। উদাহরণস্বরূপ, বিপুল সংখ্যক পরিবার তাদের মুদি কেনার অভ্যাসের সমীক্ষায় অংশ নিতে উত্সাহিত করুন। এই গ্রাহকদের নির্দিষ্ট তথ্য যেমন তাদের পারিবারিক রচনা, বয়স, আয় এবং আপনার পণ্য সম্পর্কিত যে কোনও তথ্য সরবরাহ করতে সম্মত হতে হবে। যতবার তারা আপনার দোকানে যান, তাদের ক্রয়গুলি রেকর্ড করা হয় এবং বিশ্লেষণ করা হয়। যখন গ্রাহকরা নগদ রেজিস্ট্রারে যান তখন ডেটা সংগ্রহ ঘটে can এটি আপনাকে এমন একটি ডাটাবেস তৈরি করতে সহায়তা করবে যা পরিসংখ্যানের মডেলগুলি বিকাশ করতে এবং বিভিন্ন ডেটার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
   • অন্যান্য পরীক্ষামূলক পদ্ধতির মতো, পর্যাপ্ত নির্ভুলতার সাথে চাহিদা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য প্রাপ্ত ফলাফলগুলি প্রয়োগ করা কঠিন হতে পারে।

পার্ট 5 রিলেশনাল বা কার্যকারণ গাইতে চেষ্টা করছেন

1. 
   

   
   মাসিক বা মৌসুমী প্রবণতাগুলি নির্ধারণ করুন। আপনি আগের বছরগুলি থেকে বিক্রয় দেখে এটি করতে পারেন। আপনার বিক্রয় সর্বাধিক শতাংশের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ বছরের সময়গুলি সনাক্ত করতে সংখ্যাগুলি বিশ্লেষণ করুন। ধ্রুব উপাদান আছে? আপনি কি শীত বা গ্রীষ্মে শক্তিশালী বিক্রয় দেখেছেন? এই সময়কালে বিক্রয় বৃদ্ধি বা হ্রাস নির্ধারণ করুন। বিভিন্ন বছরে বিভিন্নতা কম বেশি বেশি? তারপরে এই ভিন্নতার কারণগুলি সম্পর্কে ভাবেন। বর্তমান বছরের চাহিদা পূর্বাভাস দিতে আপনার পর্যবেক্ষণগুলি ব্যবহার করুন।
   • ধরা যাক আপনি বুট বিক্রি করেন, বিশেষত শীতকালে শীতের সময় আপনি বিক্রিতে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি পেতে পারেন। যদি চলতি বছরের জন্য এই জাতীয় শীত ঘোষণা করা হয় তবে চাহিদা বাড়ানোর জন্য আপনাকে ব্যবস্থা করতে হবে।

2. 
   

   
   গ্রাহকদের প্রতিক্রিয়া দেখুন। অন্য কথায়, এমন পরিস্থিতিতে দেখুন যেখানে পণ্য পরিবর্তন বা বাজার পরিবর্তনের ফলে বিক্রয় উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়েছে changed প্রশ্নে পণ্যটির জন্য historicalতিহাসিক বিক্রয় চার্টগুলি আঁকুন এবং গুরুত্বপূর্ণ তারিখগুলি চিহ্নিত করুন, উদাহরণস্বরূপ যেগুলি দাম বৃদ্ধি বা প্রতিযোগী পণ্য বিক্রির সাথে মিল রাখে। কারণগুলিও বাহ্যিক হতে পারে যেমন অর্থনীতিতে পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়া বা পরিবারের খরচ ব্যয়। তথ্য সংগ্রহের জন্য ম্যাগাজিন এবং সংবাদপত্র পড়ুন। এই সমস্ত ডেটা জানা আপনার ভবিষ্যতের প্রয়োজনগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কারণগুলির একটি ভাল ধারণা দিতে পারে।

3. 
   

   
   একটি জীবনচক্র টেম্পলেট তৈরি করুন। এই চক্রটি এর সাথে মিলে যায় জীবন সময় পণ্যটির বাজারে এটি আর তার বর্তমান মুহুর্তের মধ্যবর্তী সময়কাল। বিভিন্ন পদক্ষেপে আপনার পণ্যের বিক্রয় পরীক্ষা করুন, সেইসাথে এই পদক্ষেপগুলির সময় যারা গ্রাহকরা এটি কিনেছিলেন তাদের প্রকৃতিও। উদাহরণস্বরূপ, আপনার কাছে যারা নতুন পণ্য পছন্দ করে এবং যারা এটি বাজারে আসার সাথে সাথে এটি কিনতে পিছপা হবে না। তারপরে এমন সাধারণ ক্রেতারা রয়েছেন যারা কেনার আগে চূড়ান্ত পরামর্শের জন্য অপেক্ষা করছেন এবং অবশেষে যারা আপনার আইটেমটি বেশিরভাগ সময় পর্যন্ত কিনতে পারবেন না। আপনার ক্লায়েন্টকে আলাদাভাবে শ্রেণিবদ্ধ করাও সম্ভব। এইভাবে, আপনি আপনার পণ্যের জীবনচক্র এবং গ্রাহকের চাহিদার ধরণগুলি অনুসরণ করে ট্রেন্ডগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম হবেন।
   • এই পদ্ধতিটি মূলত ফ্যাশন এবং উচ্চ প্রযুক্তি খাতে, পাশাপাশি একটি স্বল্প জীবনচক্রযুক্ত পণ্যগুলির ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। এটির একটি পণ্যের চাহিদা এবং এর জীবনচক্রের মধ্যে প্রত্যক্ষ যোগসূত্র স্থাপনের বিশিষ্টতা রয়েছে।

4. 
   

   
   একটি সিমুলেশন মডেল তৈরি করুন। এই মডেলটি আপনার উদ্ভিদগুলির কাঁচামালের প্রয়োজনীয়তা এবং সমাপ্ত পণ্য বিতরণের সময় নির্ধারণের জন্য উত্পাদন উদ্ভিদগুলিতে ইনপুট প্রবাহের অনুকরণের অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি বিশ্বের যে কোনও জায়গাতেই নিষ্কাশনের সময় সহ কোনও কাঁচামাল পাওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সময় গণনা করতে পারেন। সুতরাং, চাহিদা মেটাতে আপনার উত্পাদনের গতি সম্পর্কে আপনার ধারণা থাকবে।
   • এই মডেলগুলি তৈরি এবং পরিচালনা করা কঠিন এবং জটিল হিসাবে পরিচিত।

অংশ 6 সময় সিরিজ ব্যবহার করে

1. 
   

   
   চলমান গড় পদ্ধতি প্রয়োগ করুন। ট্রেন্ডস বা ডেটা খুব কম পরিচিত বা অস্তিত্বহীন থাকলে এটি একটি বৈধ গাণিতিক গণনা। এই পদ্ধতি সময়ের সাথে সাথে আপনার ডেটাতে সামগ্রিক ধারাবাহিকতা দেবে। আগের তিন মাসের মধ্যে আসল চাহিদা সন্ধান করুন। মোট যোগ করুন, তারপরে পরের মাসে প্রতিফলিত করতে চারটি দিয়ে ভাগ করুন। সূত্রটি হ'ল: F4 = (D1 + D2 + D3) ÷ 4. এই অভিব্যক্তিতে, "F" পূর্বাভাস এবং "ডি" মাসগুলি উপস্থাপন করে। এই পদ্ধতিটি নিয়মিত অনুরোধের জন্য ভাল ফলাফল দেয়।
   • উদাহরণস্বরূপ, পূর্বাভাস = 4,000 (জানুয়ারী) + 6,000 (ফেব্রুয়ারি) + 8,000 (মার্চ) / 4 = 4,500।

2. 
   

   
   ওয়েট মুভিং এভারেজ (এমএমপি) নির্ধারণ করুন। যদি চাহিদা ওঠানামা করে তবে এই সূত্রটি ব্যবহার করুন কারণ এটি অ্যাকাউন্টের বিভিন্নতা গ্রহণ করে। সূত্রটি এখানে: এমএমপি 4 = (ডাব্লু এক্স ডি 1) + (ডাব্লু এক্স ডি 2) + (ডাব্লু এক্স ডি 3)। "ডি" চিঠিটি মাসের সাথে চাহিদা এবং সংখ্যার সাথে মিলে যায়। "ডাব্লু" অক্ষরটি একটি ওজনযুক্ত ধ্রুবককে উপস্থাপন করে যা ইতিহাসের উপর নির্ভর করে এবং যা সাধারণত 1 এবং 10 এর মধ্যে পরিবর্তিত হয়।
   • উদাহরণস্বরূপ, এমএমপি = (4 x 100) + (4 x 250) + (4 x 300) = 2600।
   • সর্বাধিক সাম্প্রতিক ডেটাতে সর্বাধিক ধ্রুবককে বরাদ্দ করুন এবং পুরানো ডেটার সর্বনিম্ন স্থির সেট করুন। সুতরাং, আপনি সাম্প্রতিক ডেটাটির পক্ষে নেবেন যা পূর্বাভাসের উপরে শক্তিশালী প্রভাব ফেলে।

3. 
   

   
   একটি ক্ষতিকারক স্মুথিং সম্পাদন করুন। মাঝারি-ভিত্তিক এই কৌশলটিতে, আপনি সাম্প্রতিক চাহিদার বিভিন্নতা বিবেচনা করবেন এবং বিভিন্ন ডেটাতে একটি স্মুথ ধ্রুবক প্রয়োগ করবেন। পদ্ধতিটি কার্যকর যদি সাম্প্রতিক ওঠানামাগুলি এলোমেলো পরিবর্তনের পরিবর্তে পুনরাবৃত্ত পরিবর্তন থেকে আরও বেশি ফলাফল করে, উদাহরণস্বরূপ একটি seasonতু পরিবর্তনের (ছুটির সময়কাল)।
   • পূর্ববর্তী পূর্বাভাস সন্ধান করুন। এই পূর্বাভাসগুলি "ফিট" দ্বারা সূত্রে উপস্থাপন করা হবে। তারপরে বিবেচনাধীন সময়কালে পণ্যটির আসল চাহিদা গণনা করুন। এই অনুরোধটি সূত্রটিতে অভিব্যক্তি দ্বারা উপস্থাপন করা হবে (এট -1)।
   • এটি নির্ধারণের জন্য ওজন নির্ধারণ করুন। এই ওজনকে "ডাব্লু" দ্বারা সূত্রে উপস্থাপন করা হবে। এটি 1 থেকে 10 এর মধ্যে হবে the পুরানো ডেটাতে সর্বনিম্ন ওজন নির্ধারণ করুন।
   • সমীকরণে: ফিট = ফিট -1 + ডাব্লু এক্স (এট -1 - ফিট -1), সংশ্লিষ্ট মানগুলির সাথে অক্ষরগুলি প্রতিস্থাপন করুন যা আপনাকে দেয়: ফিট = 500 + 4 এক্স (590 - 500) = 504 x 90 = 45 360।

অংশ 7 দাবি পূর্বাভাস

1. 
   

   
   আপনার পূর্বাভাস করুন। ডেটা সংগ্রহের পরে, একটি টেবিল বা চার্ট তৈরি করুন যা অনুরোধের পূর্বাভাস দেখায়। সময় অনুযায়ী আপনার পণ্যের চাহিদা বিতরণ করে আপনি এগিয়ে যেতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি একটি লাইন গ্রাফ আঁকেন, অনুভূমিক অক্ষটি বছরের মাসগুলিতে এবং উল্লম্ব অক্ষকে চাহিদা অনুসারে বরাদ্দ করা হবে। ধরুন আপনি অক্টোবরে 600 ইউনিট এবং নভেম্বর মাসে 800 ইউনিটের চাহিদা পূর্বাভাস করেছেন? কেবল গ্রাফে বিন্দুগুলি রাখুন এবং তাদের একটি লাইনের সাথে সংযুক্ত করুন। পূর্বে রেকর্ড করা পারফরম্যান্সের সাথে পূর্বাভাসগুলির তুলনা করার জন্য আপনি পূর্বের ডেটা সম্পর্কিত পয়েন্টগুলি প্লট করতে পারেন।

2. 
   

   
   আপনার ফলাফল বিশ্লেষণ করুন। এখন আপনার ফলাফলগুলি একটি সারণীতে বা সহজেই পঠনযোগ্য ফর্মে রয়েছে তবে তাদের অর্থ কী? প্রবণতা সন্ধান করুন, যেমন theতু বা মাসের উপর নির্ভর করে চাহিদা বা চক্রাকার চাহিদা হ্রাস বা বৃদ্ধি increases প্রকরণ এবং প্রবণতা মূল্যায়নের জন্য আপনার সংখ্যাগুলি আগের বছরগুলির সাথে তুলনা করুন। আপনার বর্তমান বা পূর্ববর্তী বিপণন পরিকল্পনাগুলি কতটা ভাল কাজ করেছে তার প্রমাণ লিখুন।
   • এছাড়াও, আপনার পূর্বাভাস পুনরায় সমন্বয় করতে ভুলবেন না। আপনি কি আশাবাদী হয়েছেন? ত্রুটির কোন প্রান্তে আপনি গণনা করতে পারেন?

3. 
   

   
   আপনার পূর্বাভাস দেখুন এবং বিশ্লেষণ করুন তাদের আপনার ব্যবসায়ের সঠিক লোকদের দেখান এবং তাদের চিন্তাভাবনা ভাগ করে নিতে উত্সাহিত করুন। বিক্রয়, বিপণন, আর্থিক, উত্পাদন এবং অন্যান্য সমস্ত সূচক সংগ্রহ করুন, তারপরে আপনার কর্মীদের সহায়তায় আপনার পূর্বাভাসকে সংশোধন করুন। আপনি যখন কোনও চুক্তিতে পৌঁছেছেন, আপনি আরও ভাল ব্যবসায়ের কৌশল বিকাশ করতে সক্ষম হবেন।

4. 
   

   
   আপনার পূর্বাভাসের উপর নজর রাখুন। এই পদক্ষেপটি আপনাকে নতুন ডেটা সংগ্রহ করার সাথে সাথে আপনার পূর্বাভাসকে সামঞ্জস্য করার সুযোগ দেবে। আপনার কাছে থাকা সমস্ত তথ্য আপনার ব্যবহার করতে হবে। আপনি যদি নিজের পূর্বাভাস অনুসরণ না করেন এবং আপডেট না করেন তবে আপনি কিছু খুব ব্যয়বহুল ভুল করার ঝুঁকি নিয়ে যা আপনার ব্যবসায়ের আর্থিক স্থায়িত্বকে হুমকির সম্মুখীন করবে।